دروه طراحی آزمایش‌ها با Design Expert

توضیحات

دوره آموزشی معرفی کلی نرم افزار Design Expert

بهینه سازی مبتنی بر طراحی آزمایش، یک رویکرد موثر در بهبود کارایی و دقت آزمایش هاست. اهمیت طراحی آزمایش به دلیل دو دلیل اصلی است:

1-دقت بالا: با استفاده از یک طراحی آزمایش بهینه، می‌توان دقت آزمایش را بالا برد. بدون یک طراحی آزمایش مناسب، نتایج آزمایش ممکن است تحت تأثیر تعداد زیادی متغیر دیگر قرار گیرد که می‌تواند دقت را کاهش دهد.

2-صرفه جویی در زمان و هزینه: با استفاده از طراحی آزمایش بهینه، می توان زمان و هزینه های مرتبط با آزمایش را کاهش داد. این به این دلیل است که طراحی آزمایش بهینه برای تعیین حداقل تعداد آزمایش و متغیرهای مورد نیاز برای دستیابی به نتایج دقیق، طراحی شده است.

بهره‌گیری از بهینه سازی مبتنی بر طراحی آزمایش در تحقیقات علمی می‌تواند منجر به بهبود کارایی و دقت آزمایش‌ها شود و به همین دلیل اهمیت آن برای پژوهشگران و صنعت‌گران بسیار زیاد است.

سرفصل های دوره:

بخش اول: مقدمه، اهداف و مباحث پایه 

در این بخش به معرفی تعاریف مختلف از بهینه سازی شبیه سازی، شبه مدل، و رویکرد شبه مدل محور می پردازیم تا شرکت کنندگان با آنها آشنا می شوند. علاوه بر این، در این بخش شبه مدل های مختلف و پرکاربرد اعم از رگرسیون، شبکه عصبی و توابع شعاع مدار برای شرکت کنندگان معرفی می شود. برای این منظور، اجزای مختلف هر یک از توابع به منظور برآورد معرفی می شوند.

بخش دوم: معرفی طرح های آزمایش شناخته شده

در این بخش چند طرح آزمایش شناخته شده اعم از طرح عاملی و مکعب مرکزی که در تحقیقات بهینه سازی سناریو محور بسیار پرکاربرد بوده اند معرفی می شوند. 

بخش سوم: معرفی کلی نرم افزار Design Expert

در این بخش به طور کلی نرم افزار Design Expert معرفی می شود و نحوه نصب آخرین نسخه آن بر روی کامپیوتر شرح داده می شود. علاوه بر این، شرکت کنندگان با محیط کاربری نرم افزار در این بخش آشنا می شوند. 

بخش چهارم: کار با نرم افزار برای متناسب سازی متامدل

زیربخش اول: ابتدا نحوه وارد کردن و تنظیمات مربوط به طرح های آزمایش مختلف که در این کارگاه به آنها پرداخته خواهد شد مانند طرح عاملی، مکعب مرکزی، باکس بنکن و تاگوچی معرفی می شود. 

زیربخش دوم: با انتخاب یک طرح آزمایش به بررسی تحلیل های آماری نتایج آن طرح می پردازیم. ابتدا آموزش تحلیل های مربوط به تب Design شرح داده می شود. در این بخش اطلاعات آماری مورد نیاز که بخش Summary در اختیار تحلیل گر قرار می دهد معرفی خواهد شد. نحوه تفسیر شاخص کلیدی Ratio که در برآورد شکل تابع مورد استفاده قرار می گیرد در این بخش توضیح داده خواهد شد. علاوه بر این، با نحوه تفسیر نمودارهای مربوط به نتایج طرح اعم از نمودار کانتور، نمودار سه بعدی طرح و سایر نمودارها از این تب معرفی خواهند شد. 

زیربخش سوم: در تب Analysis که مهمترین تب می شود اقدامات مهمی لازم است تا انجام بپذیرد. در این بخش با توجه به نرخ Ratio که در زیر بخش اول توضیح داده شده است ابتدا تابع انتقال مناسب برای هدف را برمبنای توبع انتقال موجودی که نرم افزار در اختیارمان قرار می دهد انتخاب می کنیم. سپس، در بخش Effect اثرات معنی دار در مدل را تعیین می کنیم. برای این کار لازم است قابلیت استفاده از Auto select به فراگیران توضیح داده شود. در ادامه، در بخش ANOVA به تحلیل آماری مدل برآورد شده از حیث معنی داری می پردازیم. در این بخش نحوه تفسیر آماره هایی مانند مقدار P، مقدار F، و توزیع تی آموزش داده می شود. علاوه بر این، در این بخش ضرایب و جملات مدل معنی دار برآورد شده مشخص می گردد.

زیربخش چهارم: در این بخش به بررسی اعتبار مدل با استفاده از روش محاسبه خطای مطلق نسبی (ARE) و روابط مبتنی بر آماره ها آموزش داده می شود. 

زیربخش پنجم: در این بخش نحوه کار با تب Optimization با استفاده از نرم افزار Design Expert معرفی می شود.